ਖੋਜ ਦੀ ਥਾਂ-ਬਦਲੀ
ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਸਕੂਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੇਰੀ ਪਹਿਲੀ ਨੌਕਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦੱਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਵਜੋਂ ਸੀ। ਉਸ ਵੇਲੇ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਜੰਗ ਚੱਲ ਰਹੀ ਸੀ। ਰਵਾਇਤੀ ਲੋਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਪਵਿੱਤਰਤਾ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਜਦਕਿ ਆਧੁਨਿਕਤਾਵਾਦੀ ਵੈੱਬ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਂ ਹੱਦ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੌੜਦੇ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਅਸਲ ਵਿਘਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਸੀ: ਗੂਗਲ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਸੀ।
ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਉਸੇ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ—ਇਸ ਵਾਰ ਖੋਜ ਖ਼ੁਦ ਘੇਰੇ ਵਿੱਚ ਹੈ।
Evercore ਅਨੁਸਾਰ, ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 1% ਤੋਂ 8% ਹੋ ਗਈ, ਜਦਕਿ ਗੂਗਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਘਟ ਕੇ 74% ਰਹਿ ਗਿਆ। Gartner ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ 2026 ਤੱਕ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਕਾਰਨ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 25% ਘਟੇਗੀ।
ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ। ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ “ਸੱਚ” ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਹੱਕ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਓਰੇਕਲ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਿੰਦੇ ਸਨ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅਰਥ ਕੱਢਣਾ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦਾ ਕੰਮ ਸੀ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕੋ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ; ਉਹ ਓਰੇਕਲ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਉੱਤੇ ਕਬਜ਼ੇ ਦੀ ਦੌੜ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਨੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਬਣਨ ਦੀ ਦੌੜ ਹੈ।
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ “ਸੱਚ” ਕੌਣ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ—ਉਹ ਓਰੇਕਲ ਬਣਦਿਆਂ ਸਾਡੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਹੀ ਨਿਗਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਏਆਈ ਉੱਤੇ ਕਬਜ਼ੇ ਦੀ ਦੌੜ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਆਵਾਜ਼ ਬਣਨ ਦੀ ਦੌੜ ਹੈ।
ਵਸਤੂ ਬਣਿਆ ਸੱਚ
ਇਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਸ਼ੋਹਰਤ ਬਦਲੇ ਵੇਚ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਉੱਤਰ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਦੱਖਣ ਦੋਵੇਂ ਨਿਰਪੱਖ ਹਕੀਕਤ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਆਪਣੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕੋ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਵੇਖੇ ਇਹ ਵਿਰੋਧ ਸੋਚੋ:
- ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਜੰਗ: ਮਿਸ ਇੰਗਲੈਂਡ ਨੇ ਵਸਤੂਕਰਨ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦਿਆਂ ਮਿਸ ਵਰਲਡ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਨਾਂ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਿਆ, ਜਦਕਿ “ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ” ਨੇ ਉਲਟ ਉਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕੀਤਾ।
- ਆਰਥਿਕ ਬਿਰਤਾਂਤ: ਭਾਰਤ ਨੇ ਜਪਾਨ ਦੀ GDP ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਣ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਇਆ, ਪਰ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਆਮਦਨ ਦੇ ਪਾੜੇ ($2,800 ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਪਾਨ ਦੇ $34,000) ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
ਵਸਤੂਕਰਨ ਨਾਲ ਭਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬੋਲਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇ ਝੰਡੇ ਪਿੱਛੇ ਲੁਕਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਅਸਲ ਅਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਦੋਵੇਂ ਗੋਲਾਰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪਚਾਪ ਦਬਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਨਕਲ
ਜਦੋਂ ਗੂਗਲ ਦੇ Veo 3 ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਵੀ ਧੁੰਦਲੇ ਪਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਲਿਖਤ ਦੀ ਨਕਲ ਤੋਂ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਨਕਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ।
“ਕੀ ਸਕਰੀਨਾਂ ਨਾਲ ਪਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿਚਲਾ ਫ਼ਰਕ ਪਛਾਣ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਮਨੁੱਖੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀ ਕੱਚੀ, ਬਿਨਾਂ ਛਾਣੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਉੱਤੇ ਸਿੱਖੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨਕਲ ਵਿਚਲਾ ਫ਼ਰਕ?”
ਜਦੋਂ ਪਿਕਸਲ ਪੀੜ ਦੀ ਨਕਲ ਅਤੇ ਕੋਡ ਜੁੜਾਅ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਪਵੇਗਾ: ਮਨੁੱਖਤਾ ਕਿੱਥੇ ਮੁੱਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ—ਕੀ ਅਸੀਂ ਫ਼ਰਕ ਪਛਾਣ ਸਕਾਂਗੇ?